Thomas Schmidhuber

大型语言模型已成为技术文档的标准工具，但其仍会产生幻觉现象，提供的内容可靠性不足。本次演讲将探讨语言模型产生幻觉的机制与成因，并指导用户如何有效减少不可靠信息的产生。除了优质的提示词外，为模型设计合适的上下文环境对实现用户预期效果至关重要。无论是用于科研还是内容创作，恰当的上下文设置都能显著提升模型输出的质量。理解输入内容如何引发幻觉现象，并通过优化用户输入来减少错误信息，这将有效提升语言模型在日常工作中应用的效率。