随着人工智能技术的快速发展，大型语言模型 (Large Language Models, LLM) 在本地化行业中的应用愈发广泛。LLM 以其强大的语言理解和生成能力，在翻译、内容生成、术语管理等方面展现出巨大潜力，推动本地化行业进入智能化发展阶段。
LLM 可在多个环节提升本地化效率和质量。首先，在机器翻译和后期编辑 (MTPE) 过程中，LLM 能大幅提高翻译准确性和流畅度，缩短交付时间。其次，在术语提取和管理方面，LLM 能自动识别和标准化多语言术语，确保翻译一致性。此外，LLM 在多媒体和营销内容本地化中表现突出，可根据市场需求生成符合文化差异的内容，助力企业全球化发展。
尽管 LLM 具备强大功能，但也存在数据安全、翻译质量和文化差异等挑战。本地化企业需加强数据隐私保护，采用私有化模型或本地部署方式，确保数据安全。同时，结合人类审校与 LLM，优化翻译结果，确保文化适配性。此外，中小企业可通过云端 API 接入 LLM，降低技术和成本门槛。
未来，LLM 将更加定制化，与本地化流程深度融合，推动行业实现更高效的人机协同，助力全球化进程。
与我们一起探讨欧洲法规和国际标准的主要发展。新指令对中国企业和技术传播领域有何影响？技术文档工程师需要了解欧洲机械法规（2023/1230）、人工智能法案（2024/1689）、关于使用信息的多部分国际标准 82079、iiRDS 和关于数字制造商信息的 VDI 2770 的哪些内容？千万不要错过这次讨论，以获得宝贵的见解！
Cadence 是电子系统设计领域的关键领导者，为半导体行业提供 EDA（电子设计自动化）设计软件、硬件和 IP。本主题主要针对半导体行业文档的实际特点，介绍 Cadence 将非结构化 FrameMaker 文档转换为 DITA XML 的原因和方法。内容涵盖了转换前和转换过程中需要考虑的主要问题、新的流程和工具、主要挑战以及最佳实践。
演讲者将分享从实践中获得的见解和经验，希望对有类似需求的参与者有所启发。
在工业4.0的浪潮下，数字化正以前所未有的速度重塑传统工业流程，其中无纸化办公和生产的趋势尤为显著。本次会议中，我将通过现场演示，向大家展示如何利用识别链接（ID Link）和数字化在线铭牌（Digital Online Nameplate）技术，实现设备与产品的无缝数字身份标识，从而彻底摆脱对传统纸质标签的依赖。
在演讲中，我将详细探讨几种消除纸质标签的创新方法，并深入分析从数字铭牌向更高级概念——如数字产品护照（Digital Product Passport）和资产管理壳（Asset Administration Shell）——过渡的技术路径。这些技术不仅是工业4.0的核心组成部分，更是未来工业实现智能化、可持续化发展的关键。
通过本次分享，您将了解到这些前沿技术如何助力企业迈向更加高效、环保的未来。期待与您共同探讨无纸化未来的无限可能！
本次工作坊将通过互动参与和实战演练，让你快速入门并熟练使用简明技术英语。
本次工作坊注重实际操作，通过模拟写作练习、小组讨论和案例分析等互动环节，帮助你掌握简明技术英语的基本规则，以及在技术写作过程中的重点、难点、易忽略点。
无论你是刚入门的技术写作者还是有经验的专业人士，本次工作坊都会对你有所帮助，拓宽你的职业发展之路。
随着技术的不断发展，人工智能（AI）成为技术文档工程师的得力助手，简化日常工作并提升效率。AI能够处理重复性任务，例如语法和风格检查、内容组织，甚至初步草稿的撰写。此外，它还能分析海量数据，生成深度洞察，推荐相关主题，并根据用户偏好和趋势创建定制化内容，从而使文档工程师能够专注于更具创造性和复杂性的工作。
然而，AI并非没有局限性。尽管它能够提升效率和准确性，但在语境理解、语气把握以及情商方面，仍难以与人类写作者相媲美。AI生成的内容有时会显得公式化，难以满足高质量技术文档所需的深度和细腻度。
为了更好地服务客户并满足不断变化的需求，未来的技术文档工程师必须培养AI素养、数据分析能力和用户体验设计技能，有效利用AI并解读数据驱动的洞察，将成为至关重要的技能。此外，技术写作者还应提升与用户共情的能力，确保所创建的内容不仅技术准确，而且以用户为中心、易于理解。
传统静态文档在全面深度展示产品时效果有限，在复杂操作场景中也无法提供直观、实时的操作反馈，导致用户学习效率低、错误率高。本演讲将探讨如何通过AR/VR技术创新交互文档的形式，解决传统静态文档在产品展示、硬件操作、维修和培训中的局限性。分享的主要内容包括：
传统静态文档在复杂操作场景时的痛点问题分析。
AR/VR技术在交互文档中的前沿应用，包括虚拟培训、AR维修手册等实际案例。
交互文档的设计与实现过程，并为技术文档开发者提供实际的技术选型建议与开发经验。
希望通过真实的案例和经验，让听众理解到AR/VR技术在改善文档交互性方面所能带来的价值。
随着出海产品增多、国际化竞争持续激烈，如何结合产品族特点制定具有竞争力的资料策略，持续助力产品拓展国际市场成为迫切需要关注的问题。作为资料开发工程师，需要关注的不仅仅是一款产品的资料策略，而是分析整个产品族以及不同资料类型的特点，结合系统工具、大模型等，制定更适配产品的整体资料方案，为产品出海保驾护航。
1、基于产品全生命周期的场景需求分析实践（需求阶段：用户调研、友商洞察、场景化任务串行、客户现场任务验证及优化、场景化需求清单梳理）
2、设计资产导向正向设计提升原文质量的设计探索（开发阶段：设计资产的沉淀及赋能（信息设计准则、正负向案例）、模板指导开发设计（架构模板、内容模板）、设计过程质量控制（素材入口审查、文档出口审查））
3、文本质量指标体系构建及内容度量方法实践（需求验证阶段：文本质量指标体系构建、内容质量度量手段、资料总结性测试活动—-导向需求验证及闭环）
在AI应用爆炸的信息时代，企业和个人一方面面临信息筛选的挑战，同时也越来越需要考虑如何为用户提供更高效的知识，对于知识管理的诉求变成刚需。AI知识库作为人工智能技术与知识管理深度融合的产物，成为解决当前AI内容领域问题的关键。
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