全球化和本地化

随着技术的日新月异，多媒体已成为内容制作过程中的重要载体。然而，由于听写，打轴，翻译，压制等流程的转换，使多媒体的本地化效率十分低下。EC Innovations 引入了多种人工智能和多媒体制作技术，能够在提升各工序效率的同时，将整个流程串联起来。这缩短了多媒体本地化的交付时间，提升了整体工作效率，同时得益于所见即所得的界面，优化了多媒体本地化的质量。

现如今，内容不再拘泥于已定稿的文本和书籍，越来越多的内容如：网站、APP文案和游戏界面等，均需要持续更新。传统瀑布式的内容本地化流程使得开发团队和本地化团队割裂，步调不一致。持续本地化的解决方案能让开发团队和本地化团队在同一冲刺阶段，减少反复回顾内容的繁琐流程，缩短产品进入全球市场时间，提供更佳用户体验。

虽然 “敏捷” 和 “持续” 是最常见的与软件开发相关的活动相关的概念, 但它已逐渐影响了我们定义翻译和本地化流程的方式, 尤其是在软件、游戏和电子商务公司中.

如果大多数组织喜欢将其设置为中期或长期目标, 但我们并不建议建议所有类型的企业使用此本地化过程。想知道原因吗？欢迎来到本讲座。

管理术语对于技术编写者和翻译人员至关重要, 但对语言服务提供商、公司和组织也是必不可少的。但是如何设计和配置一个理想地满足各自需求和目标的术语库。克劳斯-德克·施密茨解释了如何在本次工作坊上建立最佳实践、以概念为导向的术语库。对于那些想了解术语库应该包括哪些类型的语言和术语信息、应该遵循哪些术语原则以及如何有效地组织和使用术语库的人来说, 这个工作坊就是为您量身定制的。

术语在技术传播中是必不可少的, 因为术语和背后的概念是领域特定知识的主要载体。因此, 术语管理对于所有参与创建和翻译技术文档的人员和公司都是必要的。计算机工具不仅支持术语管理, 还帮助技术文档工程师和翻译人员高效工作。这些工具之间需要接口和数据重用。帮助技术翻译人员的技术之一是机器翻译。尽管机器翻译支持已有50多年的时间, 但采用 AI技术的神经机器翻译（NMT）系统正在进入市场, 并通过改进的语言效果说服用户。但是, 这些NMT系统如何处理公司特定和创新的术语？该演示将解释术语管理的必要性以及术语支持技术写作的方式.

本报告将重点分析基于CAT工具的MT插件的MT和PE数据。将分析用户在不同行业翻译成不同语言时对不同 MT的偏好。此外, 他们花在PE上的时间和他们所做的修改将被考虑比较多个MT之间的利弊。通过这样做, 可以为用户推荐最适合的MT, 并在进行MT+PE工作时提供实用的参考。