就在几年前,聊天机器人有望成为一种与客户互动的新方式。它们被认为是一种非常有前途的交付渠道,适用于许多类型的内容,包括客户支持、营销和售前。从那时起,许多聊天机器人的实施都失败了,这使得公司和客户都对聊天机器人可能带来的价值持怀疑态度。据Gartner称,聊天机器人现在正式进入炒作周期的幻灭阶段。还有希望吗?你能建立一个可扩展的、智能的、不需要大量资源就能实现的聊天机器人吗?在这次会议上,我们将讨论如何才能使聊天机器人实施成功。
我们想简要介绍一下制作视频的目的、过程和最佳实践,这是我们在做视频的过程中发现的。我们从做视频的原因开始,然后我们列出了对用户文档有良好效果的类型。我们概述了一般的过程,以及任何视频中的具体元素。我们还给出了一些有用的提示,谈到了音频,并提出了你如何能与你的团队有效合作。
让我们一起来看一个完整的文档代码化工作流程的真实例子。在这次演讲中,Diana Lakatos向你展示了他们如何制作和管理内容,使用纯文本格式,风格指南和模板,跟踪问题,以及审查和编辑内容。她将展示一个完全远程团队和社区如何合作开发一个获得UKTC奖的开发者门户网站。
企业在向员工和客户提供信息时面临诸多挑战。信息孤岛、碎片化、重复和可查找性等问题随着内容数量的不断增加会越来越严峻。我们需要为内容注入智能,链接孤岛,并帮助用户在当前和未来的所有数字触点上更快地找到所需的信息。 使用 Tridion 新增的语义 AI 功能,您可以将关键内容映射到组织的知识模型,为所有用户提供所需的信息。这离不开智能标记、多维搜索和基于概念的搜索。参加本主题演讲,了解智能内容与 Tridion 的未来规划。
对于信息传播从业者来说,一个重要的课题就是如何将读者所需的信息快捷、准确的呈现出来,特别是对于特性配置指导类资料,显得尤其重要,以往大而全的呈现方式已经不满足要求。特性配置指导类资料迫切需要向结构化、定制化的方向改进。 本次分享主要介绍资料结构化、定制化转变的一些关键思路:资料设计利用特性树实现特性解耦和内容模块化,并针对内容模块标识元数据,然后通过元数据的应用来实现资料定制和智能搜索推荐。 给用户带来的体验:个性化定制,快速找到所用内容。
Lightboard一般用于高校技术课堂视频或通信界的技术讲解视频,适用于原理、流程等技术细节的讲解互动。 Lightboard比较轻松自然,给人一种一气呵成的感觉,这种形式很容易把用户带入进来,达到很好的技术传播效果。 当前国外对于Lightboard使用比较多,而国内相对较少。近年来,华为公司在这方面做了一些尝试,也收到很好的用户反馈。 本次分享我们将对技术视频的常见形式进行分析,阐述Lightboard的特点与适用场景,并且对于Lightboard的制作过程做详细介绍。
演讲者从IRB批准的人种学研究照片和视频APP中收集了数据(主要来源于中美用户)。演讲者首先对数据进行了比较,邀请不同种族和文化背景的用户使用这些APP,然后采访用户,了解用户经验、想法和担忧。演讲者还将分享他们根据这些APP的目标受众群体、用户评论和来自其官方微博账户的营销内容等分析的公共数据。然后,主讲人将邀请听众参与照片和视频应用的讨论,分享他们的看法。与会者将一同讨论这些APP的年龄限制,分析手头的短视频和/或终端产品,并谈论此类应用对年轻一代,尤其是未成年人可能产生的影响。之后,演讲者将以美德伦理学(Vallor, Ding, Holmes, & Colton, and more)为框架,以APP所倡导的美丽为标准,分享他们关于技术与人类行为之间的关系的研究发现。演讲者将这些APP与特定用户和用户群联系起来,认为由于这些APP对全球和当地公共领域,特别是包括未成年人在内的年轻一代的广泛影响,应该考虑APP设计的道德层面。最后,发言人将介绍主要的社会问题、倡导妇女权利的新法律,以及反对当地和全球公共领域的主流美标准的运动。之后,发言人将呼吁研讨会与会者和更广泛的利益相关者、从业人员、教育工作者和学生采取行动,一同致力于解决照片和视频APP中的全球通信道德问题。
中国中小企业,虽然规划还不够大,但同样面临内容国际化的难题,我们探索了一条内容结构化落地最小化的道路,在RIGOL部署结构化内容管理系统(CMS),设计并开发RIGOL手册风格模板(样式表),快速量产多语言文档和帮助,打通内容从开发到获取的传播渠道,助力企业国际化。 只有1+1+1(信息架构+中文技术写作+英文技术写作)的最小化团队是如何做到的? 只有一名英文技术写作如何量产多语言文档? 公司没人听过结构化内容开发,怎么办? 如何能收回内容管理系统(CMS)的成本? 你们的方案,适合我们企业吗? 这些都会在我的演讲中给你满意的答复。
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