周全

Ekrai 是个人数字专家的一个示例：她作为一位专家，您可以向她询问与产品任何细节相关的任何问题，无论是售前售后还是技术文档需求。

我们将阐释我们如何利用最新的生成式AI技术开发出Ekrai，以及为什么它被许多公司视为应该效仿的“最佳实践”。

首先定义目标。在交付质量不变的前提下：
- 怎样减少点鼠标的次数？
- 怎样减少容易出错的人工操作和决策？
- 怎样缩短异步等待信息输入的时间？
- 怎样用最低的沟通成本，落实最清晰的分工协同规则？

盘点自动化提效的方法，从点到面有这些：
- 快捷键、（GUI）快捷按钮、（命令行）命令别名
- 正则多项式、（数据表）函数
- 宏、脚本
- 工作流自动化工具

然后梳理工作流，找出低效环节。

最后，结合人力/财力预算，整合各维度上的自动化提效方法，设计出完整的解决方案，测试、迭代和实施。

本次分享以笔者使用的工具链（AsciiDoc + Git/GitLab + VS Code +飞书）为例，说明各个维度上的提效方法，尤其是用 API 脚本打通多个工具、串联起多个自动化流程的方法和效果。