拥有六年复杂软件产品技术写作经验。擅长通过 Docs-as-Code 方法和 AI 驱动的文档工作流，构建可扩展的文档生态体系。专业领域涵盖云计算、网络安全和软件开发。熟练使用 Confluence、Jira、Git 等文档与协作工具，具备扎实的敏捷开发方法论和版本控制经验。与工程、产品及 UX 团队紧密协作，打造以用户为中心的文档，促进知识高效共享。热衷于通过高质量的技术内容赋能工程师。
演讲者将分享亲身实践经验，介绍如何在软件开发生命周期内构建并部署 AI 智能体。内容涵盖从概念验证到可投入生产的完整开发过程，展示 AI 智能体如何与版本控制系统联动、响应代码变更，并在不打断既有团队流程的前提下，持续输出一致、可靠的结果。
参会者将了解智能体开发的技术基础，包括与大语言模型的 API 集成、事件驱动架构设计，以及基于 GitHub Actions 的 CI/CD 流水线自动化。同时，演讲也将深入讨论认证处理、错误恢复、输出质量控制以及边界场景管理等关键实施挑战。
本次分享重点强调实用型集成模式，帮助文档类 AI 智能体成为工程工作流的有力补充，而非额外负担。演讲者还将探讨如何识别合适的自动化场景、设定合理预期，并衡量智能体的实际效果。
参会者将获得可直接落地的实践经验，用于在自身工程组织中评估、构建并部署 AI 智能体。
