潘玲

错误信息是软件与用户沟通的关键触点，其表达质量直接影响问题解决效率和用户满意度。然而，传统的错误信息管理存在系统性问题：开发者使用技术术语编写，用户难以理解；内容分散在代码各处，缺乏统一管理；多语言翻译质量不稳定，术语不一致；用户查找和获取信息路径复杂低效。这些痛点本质上反映了技术内容管理体系的缺失。 本演讲提出一套系统化方法论，覆盖错误信息完整生命周期： • 内容设计：建立用户中心的信息架构和写作标准，将技术语言转译为可理解、可操作的用户语言 • 智能生产：利用AI自动识别代码中的错误源，结合上下文智能生成符合技术写作规范的友好表述 • 专业本地化：构建领域术语库和翻译记忆库，确保多语言内容的准确性和一致性 • 高效交付：通过智能知识库实现自然语言查询和个性化诊断建议 该方法论已通过实践验证，可为技术传播团队提供可落地的智能化转型参考。