Cadence 是电子系统设计领域的关键领导者，为半导体行业提供 EDA（电子设计自动化）设计软件、硬件和 IP。本主题主要针对半导体行业文档的实际特点，介绍 Cadence 将非结构化 FrameMaker 文档转换为 DITA XML 的原因和方法。内容涵盖了转换前和转换过程中需要考虑的主要问题、新的流程和工具、主要挑战以及最佳实践。
演讲者将分享从实践中获得的见解和经验，希望对有类似需求的参与者有所启发。
Cadence 是电子系统设计领域的关键领导者，为半导体行业提供 EDA（电子设计自动化）设计软件、硬件和 IP。本主题主要针对半导体行业文档的实际特点，介绍 Cadence 将非结构化 FrameMaker 文档转换为 DITA XML 的原因和方法。内容涵盖了转换前和转换过程中需要考虑的主要问题、新的流程和工具、主要挑战以及最佳实践。
演讲者将分享从实践中获得的见解和经验，希望对有类似需求的参与者有所启发。
在工业4.0的浪潮下，数字化正以前所未有的速度重塑传统工业流程，其中无纸化办公和生产的趋势尤为显著。本次会议中，我将通过现场演示，向大家展示如何利用识别链接（ID Link）和数字化在线铭牌（Digital Online Nameplate）技术，实现设备与产品的无缝数字身份标识，从而彻底摆脱对传统纸质标签的依赖。
在演讲中，我将详细探讨几种消除纸质标签的创新方法，并深入分析从数字铭牌向更高级概念——如数字产品护照（Digital Product Passport）和资产管理壳（Asset Administration Shell）——过渡的技术路径。这些技术不仅是工业4.0的核心组成部分，更是未来工业实现智能化、可持续化发展的关键。
通过本次分享，您将了解到这些前沿技术如何助力企业迈向更加高效、环保的未来。期待与您共同探讨无纸化未来的无限可能！
本次工作坊将通过互动参与和实战演练，让你快速入门并熟练使用简明技术英语。
本次工作坊注重实际操作，通过模拟写作练习、小组讨论和案例分析等互动环节，帮助你掌握简明技术英语的基本规则，以及在技术写作过程中的重点、难点、易忽略点。
无论你是刚入门的技术写作者还是有经验的专业人士，本次工作坊都会对你有所帮助，拓宽你的职业发展之路。
随着技术的不断发展，人工智能（AI）成为技术文档工程师的得力助手，简化日常工作并提升效率。AI能够处理重复性任务，例如语法和风格检查、内容组织，甚至初步草稿的撰写。此外，它还能分析海量数据，生成深度洞察，推荐相关主题，并根据用户偏好和趋势创建定制化内容，从而使文档工程师能够专注于更具创造性和复杂性的工作。
然而，AI并非没有局限性。尽管它能够提升效率和准确性，但在语境理解、语气把握以及情商方面，仍难以与人类写作者相媲美。AI生成的内容有时会显得公式化，难以满足高质量技术文档所需的深度和细腻度。
为了更好地服务客户并满足不断变化的需求，未来的技术文档工程师必须培养AI素养、数据分析能力和用户体验设计技能，有效利用AI并解读数据驱动的洞察，将成为至关重要的技能。此外，技术写作者还应提升与用户共情的能力，确保所创建的内容不仅技术准确，而且以用户为中心、易于理解。
随着人工智能（AI）技术与大语言模型（LLMs）的迅猛发展，数智人智能体在技术翻译与传播中的应用正引领行业创新。本文围绕数智人智能体的多模态生成与智能化知识传播能力，深入探讨其在教学设计、案例生成及技术手册场景化应用中的具体实践路径，并展望其未来发展潜力。
在教学设计中，数智人智能体通过自然语言处理（NLP）、检索增强生成（RAG）、动态知识图谱及情感计算技术，支持案例生成与精准化教学场景设计，显著提升翻译教学的效率与效果。智能体能够动态评估译文质量并提供个性化反馈，帮助学生掌握专业术语、适配文化隐喻，并优化跨文化传播能力。在技术传播实践中，智能体结合多模态生成技术（如3D可视化、语音检索与情感分析），动态生成适应多场景需求的技术手册内容，使知识传递更精准、生动且高效。
演讲将通过多模态技术手册的实际应用案例，展示数智人智能体如何通过场景识别技术，模拟真实使用环境，实现语音触发的动态知识检索与立体解决方案生成。结合多智能体协作与信息融合的创新实践，探讨技术手册的智能化未来方向。展望未来，数智人智能体将通过多模态融合与智能化协作，推动技术翻译与传播构建深度融合的智慧生态，为行业发展提供前瞻性指引。
传统静态文档在全面深度展示产品时效果有限，在复杂操作场景中也无法提供直观、实时的操作反馈，导致用户学习效率低、错误率高。本演讲将探讨如何通过AR/VR技术创新交互文档的形式，解决传统静态文档在产品展示、硬件操作、维修和培训中的局限性。分享的主要内容包括：
传统静态文档在复杂操作场景时的痛点问题分析。
AR/VR技术在交互文档中的前沿应用，包括虚拟培训、AR维修手册等实际案例。
交互文档的设计与实现过程，并为技术文档开发者提供实际的技术选型建议与开发经验。
希望通过真实的案例和经验，让听众理解到AR/VR技术在改善文档交互性方面所能带来的价值。
面向法律科技（Legal Tech）的趋势，让学生掌握必要的工具和技能，能够适应未来法律行业对文档可视化与数字化的高需求，为未来的法律职业生涯提供更多选择和发展空间。
贴合国家涉外法治人才协同培养需要，“涉外法务翻译与技术写作”课程旨在培养学生胜任常见法律文件的翻译与写作任务，同时能运用现代文档可视化与数字化技术，尤其是结合图形、图表、数据可视化等手段，将复杂法律信息通过清晰、简洁的方式呈现，以提升学生在实际工作中使用现代技术的能力，增强其市场竞争力。
本次分享将围绕系统化课程规划与案例实践，通过分析国际合同、法律意见书及仲裁裁决书等实际案例，结合翻译与写作工具的深度应用，为法律从业者和企业用户提供创新性的解决方案，突显技术传播在涉外法治中的重要价值。
随着出海产品增多、国际化竞争持续激烈，如何结合产品族特点制定具有竞争力的资料策略，持续助力产品拓展国际市场成为迫切需要关注的问题。作为资料开发工程师，需要关注的不仅仅是一款产品的资料策略，而是分析整个产品族以及不同资料类型的特点，结合系统工具、大模型等，制定更适配产品的整体资料方案，为产品出海保驾护航。
1、基于产品全生命周期的场景需求分析实践（需求阶段：用户调研、友商洞察、场景化任务串行、客户现场任务验证及优化、场景化需求清单梳理）
2、设计资产导向正向设计提升原文质量的设计探索（开发阶段：设计资产的沉淀及赋能（信息设计准则、正负向案例）、模板指导开发设计（架构模板、内容模板）、设计过程质量控制（素材入口审查、文档出口审查））
3、文本质量指标体系构建及内容度量方法实践（需求验证阶段：文本质量指标体系构建、内容质量度量手段、资料总结性测试活动—-导向需求验证及闭环）
在AI应用爆炸的信息时代，企业和个人一方面面临信息筛选的挑战，同时也越来越需要考虑如何为用户提供更高效的知识，对于知识管理的诉求变成刚需。AI知识库作为人工智能技术与知识管理深度融合的产物，成为解决当前AI内容领域问题的关键。
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