5月22日

生态设计旨在提高产品的资源利用效率，减少对环境的影响。过去二十年来，欧洲单一市场已建立了生态设计的法律要求。然而，《欧洲可持续产品生态设计条例 2024/1781》显著扩展了生态设计的框架，引入了全面的信息要求以及“数字产品护照”。该条例在具体产品层面实施时，将给产品及技术传播带来哪些挑战？

生成式AI的兴起正在从根本上重新定义内容策略的边界与价值。传统的”规划→创建→分发→管理”内容闭环虽然框架依然适用，但其内核已发生深刻变革：从”制造文档”转向”构建智能内容生态系统”，从服务”人类阅读”转向兼顾”机器理解与调用”。这不是对现有内容策略的简单补充，而是一次范式级的重塑。

本议题将深入探讨如何构建“智能内容生态系统”，不仅要让知识在人机协作中持续增值，更要实现内容团队从单纯的信息传播者向智能决策支撑者的价值跃迁。对于从业者而言，掌握这一新逻辑意味着从执行者升级为企业知识基础设施的架构师。

AI 正在极大地放大外部世界：信息更多、分析更快、选项更多。但一个反直觉的后果正在出现：为什么用了 AI，决策反而更难？人们也越来越害怕做决策？

当 AI 可以同时给出多个“看起来都合理”的答案时，传统依赖外部分析、数据与模型的决策方式开始失效。外部系统已经无法再替人完成真正的取舍。这意味着一个关键转变正在发生：AI 的出现，正在把决策从“向外寻找答案”，推回到“向内完成判断”。换句话说，AI 不是决策的对手，而是终于把决策的最后责任，重新交还给人。这意味着，当AI 把外在部分做到极致，反而促使人们在升级决策角色：从外在信息与环境的决策分析者，转变成对齐内在价值观、目的、意义的首席决策管。

而首席决策官要做的事情是：当选项趋近无限、效率极高，真正决定结果的，不再是掌握了多少信息，而是是否清楚：你为什么而选？你愿意为哪一个决策方向承担代价？你在犹豫的背后，是理性权衡，还是内在回避？

本议题聚焦 AI 时代决策者面临的真实卡点，探讨为什么决策难度正在从技术层面，转移到人的认知、心理与身份层面，并引入 Purpose-driving Decision Making（目的导向决策）视角。帮助听众理解：当 AI 把外部做到极致，真正不可回避的，是人类内部决策能力的升级，决策必须回到一个‘整体的人’身上完成最后的判断。决策不是只有外部信息，而是人在复杂环境中的整合判断。

听众将带走的，不是更多工具或模型，而是一种更清晰的决策视角：在 AI 提供支持的同时，如何完成那些只有“人”才能完成的关键取舍。

演讲将阐述如何通过实现CMS（内容管理系统）与OA（办公自动化）系统深度集成，构建覆盖端到端的数字化验证流程。重点介绍业务需求挖掘、系统架构设计、测试环境一致性确认、流程偏差处理等关键环节，并展示如何沉淀标准化验证方案数据库，完成核心功能中英双语翻译，最终通过质量审查获批上线。

听众将收获制药行业高合规场景下的文档数字化落地方法论，了解系统集成中的风险管控策略，以及可复用的数字资产搭建经验，为技术传播从业者提供可借鉴的转型路径。

人为因素失误是工业技术领域事故频发的主要因素之一，而文档表述不清往往是罪魁祸首。本次研讨将揭秘简化技术英语（ASD-STE100）的破局之道，助您精准化解误解，打造安全可靠的作业流程。通过理论与实操相结合的双重训练，参与者将掌握如何识别安全指令中的语言隐患，学会用更清晰、合规、易懂的表述重新编辑内容。干货满满的实际案例表明，遵循STE写作规范不仅能提升文档的可读性和翻译一致性，更能为操作安全保驾护航。工作坊结束时，您将真正理解：清晰的语言表达如何成为降低人为风险的利器，让维护、运营、培训等场景中的安全沟通更上一层楼。

大型语言模型已成为技术文档的标准工具，但其仍会产生幻觉现象，提供的内容可靠性不足。本次演讲将探讨语言模型产生幻觉的机制与成因，并指导用户如何有效减少不可靠信息的产生。除了优质的提示词外，为模型设计合适的上下文环境对实现用户预期效果至关重要。无论是用于科研还是内容创作，恰当的上下文设置都能显著提升模型输出的质量。理解输入内容如何引发幻觉现象，并通过优化用户输入来减少错误信息，这将有效提升语言模型在日常工作中应用的效率。

在上海生活和工作彻底改变了我对内容的理解。我亲眼目睹了当内容为一个市场创作后直接移植到另一个市场时，文档、用户体验文案、术语和合规性如何分崩离析。本次分享中，我将分享跨文化内容设计与管理的实战经验，以及这些经历如何塑造我当前对人工智能、自动化和内容运营的处理方式。我们将探讨为何全球内容若被视作系统而非单个文档便能取得成功，并说明用户体验思维、治理机制与结构化内容如何让本地化和合规工作变得轻松而非困难。与会者将获得清晰且可操作的方案，用于设计能够全球扩展、支持AI驱动工作流程的内容，同时确保这些内容在真实市场中仍能为真实用户所用。

《医疗器械法规》是欧盟医疗器械监管体系的核心法规，旨在全面提升医疗器械的安全性、质量与性能标准。作为面向欧洲市场销售计算机辅助手术软件、植入物及外科器械的制造商，我们需对所有相关产品的技术文档和标签进行更新，确保提供目标国家语言版本的产品使用说明及包装信息的必要改进内容，并通过线上渠道向公众开放。本次演讲将全面解析欧洲医疗器械制造商及进口商的监管标签要求，并通过具体案例展示这些要求如何在产品包装、软件系统及器械安全有效使用说明中得到具体落实。

在LLM等AI技术飞速发展的当下，技术产品迭代迅速，然而配套产品文档的编写、维护与使用模式却进展相对缓慢。传统方法虽能有限提升效率，但在面对复杂产品时，文档从业者仍需深入理解产品技术细节与庞大的文档架构，才能准确查找和修改内容，导致文档维护效率面临显著瓶颈。

为解决这一问题，我们借助LLM强大的文本生成能力、嵌入模型的语义检索技术，以及具备主动思考与执行能力的智能体（Agent），研发了一套面向技术文档的AI多智能体解决方案。该方案针对文档同步、审核校对、运营维护等环节中的痛点，推动其向自动化与智能化转型，从而使文档从被动固化的资产，转变为能够自动审校、持续演进的“主动”资源。

本次分享将介绍中兴通讯在交付文档领域引入AI智能体的探索与实践。将阐述如何基于大语言模型构建智能体系统，实现技术文档从静态知识向动态服务的转变。重点分享智能问答、场景化内容推送及自动化知识维护等应用场景，展现“知识即服务”理念如何显著提升文档获取效率与运维支持体验，为行业智能化交付提供实践参考。