通过介绍数字化技术信息系统，围绕数字化内容编辑器、企业各业务系统数据接口和售后工程数据中台、数字化信息的请求和精准交付、多模态交互、内容合规、基于大模型的多语言智能翻译方案和自动化排版等话题，展现一系列成熟的数字化解决方案，助力技术文档部门和售后服务部门，从被动应对文档开发压力到成为企业业务增长的推进器。相关演示不仅介绍了技术文档开发和售后服务工程数字化转型的新思路，也提供了具体的落地技术方案。业务场景覆盖传统制造业、高科技装备、互联网与通信等诸多行业。现场不仅有成熟产品的演示和技术实现路径的讲解，也有充分的互动环节，围绕数字化技术信息系统的建设，给出具体的思路和做法。
此次我们将分享新能源行业内容管理的前沿实践案例，聚焦于内容生产方式的革新之路。面对行业迅速扩张与数据洪流的双重挑战，我们引领变革，成功实现从传统Word编辑到DITA标准化内容模型的华丽转身。这一跃迁不仅让内容创作变得更加高效且优质，更促进了信息的结构化与无限复用。随后，为了进一步提升内容管理的效率和质量，我们再次迈出新步伐，探索了DITA与CMS（Content Management System）的无缝融合，借助智能化流程的优化，实现了从内容创作、发布到多渠道传播的全链条自动化管理。
此次分享，我们将展示技术创新如何引领新能源行业的内容管理走向现代化，为信息的高速流通注入新动力，增强企业的市场竞争力。我们期待与业界精英并肩，携手推进内容管理的新篇章。
随着数字化的发展，设备与产品的信息正在从传统的纸质文档过渡至数字化信息。然而，由于存在缺乏标准化，互操作性不足等问题，在流程工业领域中信息的准备、交付、分发及使用仍需耗费大量人力和时间成本。本次会议中，我将介绍制造商如何能更加容易的准备和交付文档，用户如何能随时随地的访问文档。
通过本次介绍，您将了解到数字数据链的创新技术：利用识别链接（ID Link）及其关联了富含元数据的设备信息，形成标准化的文件容器，进而通过包括信息交换平台在内的多种途径加以交付、分享和使用，从而在整个流程上实现更高程度的自动化。这些技术同时也是工业4.0、数字孪生的重要组成部分，是实现数字化、智能化工厂的基础。
Cadence 是电子系统设计领域的关键领导者，为半导体行业提供 EDA（电子设计自动化）设计软件、硬件和 IP。本主题主要针对半导体行业文档的实际特点，介绍 Cadence 将非结构化 FrameMaker 文档转换为 DITA XML 的原因和方法。内容涵盖了转换前和转换过程中需要考虑的主要问题、新的流程和工具、主要挑战以及最佳实践。
演讲者将分享从实践中获得的见解和经验，希望对有类似需求的参与者有所启发。
复杂装备制造业技术文档的管理和写作有那些策略和最佳实践？
维修工程分析与技术文档体系的构建有什么关联关系？如何构建良好的维修工程分析生态？
构型更改或技术状态更改（如 BOM 更改）与技术文档之间又是如何关联的？技术文档中的适用性或有效性又是如何体现构型更改或技术状态更改的？
本次演讲将聚焦TikTok上围绕语言、社会文化与人文故事展开的、旨在吸引印尼“中国迷”群体的内容生态，重点剖析内容如何促进跨文化理解、打造普通话学习平台——通过分享在中国的个人交流经历以及对中国观点的深入解读，点燃用户对中国语言文化的探索欲与参与感。
本TikTok频道通过讲述贴近生活的故事、介绍实用的沟通技巧，精准触达印尼“中国迷”群体。内容借助真实故事和亲身经历，呈现学习中文及融入中国社会过程中的挑战与突破，成为帮助受众理解中国文化、社会规范和日常交往的桥梁，凸显语言对于建立联系的重要性。
观众深度参与内容后会被引导加入一个持续扩大的中文学习社群。通过真实场景案例与情境化语言教学，该账号成功激发了印尼用户主动学习中文的热情。TikTok的高互动性使学习过程轻松有趣，并在中国语言文化爱好者中营造了强烈的归属感。
短短两个月，该频道粉丝量已突破2万，视频累计播放量超1100万次。数据的快速增长不仅印证了内容的吸引力，更体现了其精准触达观众并激发语言学习兴趣的能力。目前已开展20余场一对一中文私教课，直观展现内容对语言学习的实际推动力。这些课程反映了对个性化语言教学日益增长的需求，许多观众在受到内容启发后渴望进一步深化自己的知识。
本次演讲强调了TikTok作为跨文化对话平台的独特价值，阐述个人叙事如何激发语言学习并凝聚有共同兴趣的群体。通过输出高关联性内容，本频道希望在语言习得和跨文化理解方面产生长效影响，缩小印尼与中国的差距。
随着出海产品增多、国际化竞争持续激烈，如何结合产品族特点制定具有竞争力的资料策略，持续助力产品拓展国际市场成为迫切需要关注的问题。作为资料开发工程师，需要关注的不仅仅是一款产品的资料策略，而是分析整个产品族以及不同资料类型的特点，结合系统工具、大模型等，制定更适配产品的整体资料方案，为产品出海保驾护航。
1、基于产品全生命周期的场景需求分析实践（需求阶段：用户调研、友商洞察、场景化任务串行、客户现场任务验证及优化、场景化需求清单梳理）
2、设计资产导向正向设计提升原文质量的设计探索（开发阶段：设计资产的沉淀及赋能（信息设计准则、正负向案例）、模板指导开发设计（架构模板、内容模板）、设计过程质量控制（素材入口审查、文档出口审查））
3、文本质量指标体系构建及内容度量方法实践（需求验证阶段：文本质量指标体系构建、内容质量度量手段、资料总结性测试活动—-导向需求验证及闭环）
AI时代，技术传播所面临数据孤岛、知识传承和复用困难的问题愈发凸显。这些挑战对内容的管理与交付提出了更高的要求。伴随人工智能技术的快速发展，知识管理作为内容开发与交付的核心能力，愈发重要，成为提升效率与智能化水平的关键支撑。
本次演讲以知识工程为基础，全面提升知识管理在AI时代的战略价值。演讲将结合真实案例，分享基于知识工程的内容开发实践，包括以下内容：
1、基于日常研发流程的知识体系建模经验，以及知识工程建设的规范化路径。
2、从零搭建知识工程管道，优化文档交付流程的全链路实践，展示知识工程如何与人工智能深度结合，为内容标准化、管理效率及智能生成提供系统性支持。
3、揭示知识管理在推动内容智能化交付、模型训练以及 Agent/AI 应用中的关键作用，赋能行业探索全新视角与实践路径。
通过这些分享，本次演讲将为技术传播和知识管理领域提供操作性强的解决方案。
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