25年华为昇腾、鲲鹏全面开源，支持用户自主的深度挖潜和自定义开发，共建生态的背景，我们构建了面向开源类的信息体系和智能化写作能力，通过文档系统设计、写作机制，开放协作的定义和建设，同时引入AI实现文档的智能化生成、质检和门禁等能力，显著提升开源类信息的开发质量和效率，满足广大开发者共建生态需求。其中，基于AI实现文档的智能化生成、质检和门禁的实践经验，各类开源社区的文档建设过程中可参考适配。
25年华为昇腾、鲲鹏全面开源，支持用户自主的深度挖潜和自定义开发，共建生态的背景，我们构建了面向开源类的信息体系和智能化写作能力，通过文档系统设计、写作机制，开放协作的定义和建设，同时引入AI实现文档的智能化生成、质检和门禁等能力，显著提升开源类信息的开发质量和效率，满足广大开发者共建生态需求。其中，基于AI实现文档的智能化生成、质检和门禁的实践经验，各类开源社区的文档建设过程中可参考适配。
想象一下，工业软件不再是冰冷的工具，而是能与您对话、理解您指令的智能伙伴！在工业 4.0 时代，工业软件的功能日益强大，其复杂性给用户带来了学习和操作的挑战。 如何帮助用户更高效地理解和使用这些工业软件，是技术传播领域的重要课题。 技术传播不再只是信息的单向输出，而需要以更智能的方式为用户提供支持。本次分享将深入探讨 AI 在工业软件技术传播中的创新实践: AI 如何优化用户与工业软件的交互模式，实现技术信息从“传递”模式升级为“智能交互”模式，并提升用户体验，从而构建 AI 驱动的技术传播新模式。
作为文档团队，通常是“背锅侠”，声量帮助。我们如何找到破局之道？通过结构化转型和AI内容创作重构手册开发流程。支持本地化和全球业务，提升团队核心价值。富媒体转型，提升团队产出价值和客户满意度。在不同的节点，我们做了什么规划与探索！分享我们团队的转型之旅 ，给其它探索中的团队一些启发。
大型语言模型已成为技术文档的标准工具，但其仍会产生幻觉现象，提供的内容可靠性不足。本次演讲将探讨语言模型产生幻觉的机制与成因，并指导用户如何有效减少不可靠信息的产生。除了优质的提示词外，为模型设计合适的上下文环境对实现用户预期效果至关重要。无论是用于科研还是内容创作，恰当的上下文设置都能显著提升模型输出的质量。理解输入内容如何引发幻觉现象，并通过优化用户输入来减少错误信息，这将有效提升语言模型在日常工作中应用的效率。
技术文档正经历着从静态发布到动态智能组装的巨大变革。尽管生成式AI将彻底改变技术支持，但许多应用案例之所以失败，是因为它们缺乏对用户特定环境、角色或系统状态的感知。本次分享将探讨模型上下文协议（MCP）与上下文感知设计原则如何弥合这一差距，从而催生出新一代的 AI 智能体——它们不再仅仅是总结文本，而是能够根据实时系统数据主动解决用户的问题。
演讲者将分析当前检索增强生成（RAG）方法的局限性，并介绍“上下文断层（Context Gap）”这一概念。参会者将了解到如何实现从“撰写扁平文档”到“架构动态内容系统”的转型，这些系统能够与实时用户上下文集成。本分享将详细阐述元数据与分类法（Taxonomy）构建的实战策略，以确保 AI 智能体能够针对特定的用户配置检索并组装准确的信息。
参会者将清晰地掌握 AI 友好型内容的新兴技术要求。本分享将为从传统技术写作向内容架构师的演进提供路线图，助力从业者引领组织构建自适应、个性化且与系统深度集成的数字化信息体验。
在LLM等AI技术飞速发展的当下，技术产品迭代迅速，然而配套产品文档的编写、维护与使用模式却进展相对缓慢。传统方法虽能有限提升效率，但在面对复杂产品时，文档从业者仍需深入理解产品技术细节与庞大的文档架构，才能准确查找和修改内容，导致文档维护效率面临显著瓶颈。
为解决这一问题，我们借助LLM强大的文本生成能力、嵌入模型的语义检索技术，以及具备主动思考与执行能力的智能体（Agent），研发了一套面向技术文档的AI多智能体解决方案。该方案针对文档同步、审核校对、运营维护等环节中的痛点，推动其向自动化与智能化转型，从而使文档从被动固化的资产，转变为能够自动审校、持续演进的“主动”资源。
数据存储领域在2023年推出了智能问答应用：存储智能小海1.0。2024年通过构建可自动更新的数据底座、新一代问答技术框架、数据飞轮解决方案，实现语料治理全自动、用户面存储知识答准率85%等阶段性效果。2025年结合用户作业流程习惯开展用户研究工作，并结合用户旅程进行产品、内容、用户的精细化运营，25年核心目标用户覆盖率提升至88%，用户活跃度提升25%。
在AI重塑技术写作方式的今天，大语言模型（LLM）的“事实性幻觉”问题——如内容虚构、张冠李戴、过度润色——已成为阻碍其在高准确性场景下规模化应用的核心瓶颈。
本议题提出技术文档工程师正向“模型上下文工程师”演进的新角色范式：不再仅撰写文本，而是系统性地构建、优化和管理模型生成所依赖的可信上下文。
本议题不仅系统剖析技术文档生成中幻觉的深层成因，更聚焦于这一新角色的能力模型与方法论。提出“知识-生成-验证”三层抗幻觉架构，阐述系统性地构建、优化和管理模型的输入上下文，辅以验证反馈机制，实现抗幻觉闭环的方法论。
本次分享将介绍中兴通讯在交付文档领域引入AI智能体的探索与实践。将阐述如何基于大语言模型构建智能体系统，实现技术文档从静态知识向动态服务的转变。重点分享智能问答、场景化内容推送及自动化知识维护等应用场景，展现“知识即服务”理念如何显著提升文档获取效率与运维支持体验，为行业智能化交付提供实践参考。
本次分享聚焦技术文档的全生命周期管理，覆盖概念分析、内容规划、编写开发、多轮评审、测试验证到正式发布的完整流程。结合内容域建设的实际场景，系统介绍AI在各环节的应用探索与落地思考，同时明确人机协作的分层模式：AI承担重复性、规则性强的任务，释放人力专注于价值判断、技术准确性把关和用户体验提升。通过实践案例，展现如何借助AI提升文档生产效率与质量，推动技术传播向智能化、标准化、高效化演进。
中国技术传播领域专家和决策者的行业盛事
微信公众号：
