Jan Stefancik 现任 ESET 高级文档经理，主要探索大语言模型（LLMs）在文档编写与翻译流程中的实际应用。Jan 有十多年的技术写作经验，关注新兴技术如何用于支持内容交付并提升本地化效率。
Jan 最初接受的是机械工程专业训练，曾在石油与炼化行业从事流程优化相关工作。他将这种系统化、工程化的思维方式应用于当前的工作中，将文档视为一个可持续改进的结构化流程。
我们将演示一个“文档即代码（Docs-as-Code）”的流水线：自主智能体将持续监控文档库，充当持续运行的初级编辑。与依赖云端、存在知识产权泄露风险的工具不同，该工作流将“数据主权”放在首位，采用 DeepSeek R1 等本地模型及其他前沿模型在本地运行，确保敏感技术数据始终留在企业防火墙之内。
该架构支持边缘部署，并可通过标准 API 接口，选择性集成部署在企业服务器上的大型模型。
本次分享将为企业提供一套实现高速、合规、安全的文档工程实践指南，在摆脱第三方 API 依赖的同时，持续提升技术写作与文档质量标准。
