张莹

在多Agent应用开发中，传统依赖文本文件（如 .md、.txt）来汇总技能、命令及交互逻辑的方法，往往受到模型自身量化和解析能力限制，易导致字符丢失或输出错误。我将总结介绍最近探索的写作工程实践方案：通过将Agent的skill、命令及交互逻辑存储于结构化数据库，并使用数据库查询和操作语法驱动Agent交互，实现低成本、高稳定性的执行环境。不仅保证了技能的完整性和可追溯性，也提升了模型在复杂任务执行中的鲁棒性，为大规模Agent写作应用提供了可扩展的工程化路径。