张莹

在多Agent应用开发中，传统依赖文本文件（如 .md、.txt）来汇总技能、命令及交互逻辑的方法，往往受到模型自身量化和解析能力限制，易导致字符丢失或输出错误。我将总结介绍最近探索的写作工程实践方案：通过将Agent的skill、命令及交互逻辑存储于结构化数据库，并使用数据库查询和操作语法驱动Agent交互，实现低成本、高稳定性的执行环境。不仅保证了技能的完整性和可追溯性，也提升了模型在复杂任务执行中的鲁棒性，为大规模Agent写作应用提供了可扩展的工程化路径。

在AI迅速进入内容领域的时代，技术传播行业正从工具使用向深度业务融合迈进。本场讨论将基于最新调研，邀请行业专家，共同探讨AI在技术传播中的成熟度路径。从零散尝试到流程化平台，再到AI驱动的知识服务，我们将分享不同阶段的企业实践、面临的挑战与未来的行业方向。让我们共同描绘一幅“从AI工具到AI业务价值”的行业成熟蓝图。