tcworld China 2026 议程

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  • 5月21日


  • 在AI重塑技术写作方式的今天,大语言模型(LLM)的“事实性幻觉”问题——如内容虚构、张冠李戴、过度润色——已成为阻碍其在高准确性场景下规模化应用的核心瓶颈。

    本议题提出技术文档工程师正向“模型上下文工程师”演进的新角色范式:不再仅撰写文本,而是系统性地构建、优化和管理模型生成所依赖的可信上下文。

    本议题不仅系统剖析技术文档生成中幻觉的深层成因,更聚焦于这一新角色的能力模型与方法论。提出“知识-生成-验证”三层抗幻觉架构,阐述系统性地构建、优化和管理模型的输入上下文,辅以验证反馈机制,实现抗幻觉闭环的方法论。

    人工智能、自动化和内容的未来
    软件文档

  • 数据存储领域在2023年推出了智能问答应用:存储智能小海1.0。2024年通过构建可自动更新的数据底座、新一代问答技术框架、数据飞轮解决方案,实现语料治理全自动、用户面存储知识答准率85%等阶段性效果。2025年结合用户作业流程习惯开展用户研究工作,并结合用户旅程进行产品、内容、用户的精细化运营,25年核心目标用户覆盖率提升至88%,用户活跃度提升25%。
    信息开发、信息旅程和内容运营

  • 技术文档正经历着从静态发布到动态智能组装的巨大变革。尽管生成式AI将彻底改变技术支持,但许多应用案例之所以失败,是因为它们缺乏对用户特定环境、角色或系统状态的感知。本次分享将探讨模型上下文协议(MCP)与上下文感知设计原则如何弥合这一差距,从而催生出新一代的 AI 智能体——它们不再仅仅是总结文本,而是能够根据实时系统数据主动解决用户的问题。

    演讲者将分析当前检索增强生成(RAG)方法的局限性,并介绍“上下文断层(Context Gap)”这一概念。参会者将了解到如何实现从“撰写扁平文档”到“架构动态内容系统”的转型,这些系统能够与实时用户上下文集成。本分享将详细阐述元数据与分类法(Taxonomy)构建的实战策略,以确保 AI 智能体能够针对特定的用户配置检索并组装准确的信息。

    参会者将清晰地掌握 AI 友好型内容的新兴技术要求。本分享将为从传统技术写作向内容架构师的演进提供路线图,助力从业者引领组织构建自适应、个性化且与系统深度集成的数字化信息体验。

    人工智能、自动化和内容的未来

  • 技术传播正以前所未有的速度发展。人工智能驱动的工作流程、沉浸式用户体验以及全球互联的团队,正不断重塑我们行业的边界。但究竟哪些未来技能将决定谁能在这一动态领域脱颖而出?与全球潮流相比,德国的发展趋势又是怎样的呢?本文将突破表面现象,深入探讨塑造技术传播未来的核心技能、思维模式与技术趋势。准备好突破常规了吗?
    教育与职业发展

  • 面对复杂技术概念的传播挑战,传统视频形式常陷入两种困境:或囿于抽象理论的枯燥阐述,或流于技术演示的碎片化呈现。本演讲主张将科普视频创作视为一种“针对复杂认知问题的设计过程”,其核心在于构建“双重支柱”:一是将非线性的知识体系转化为符合认知规律的“结构化叙事”;二是将多元媒介技术整合为服务于叙事目标的“系统性多模态表达”。
    UX、UI和产品内容

  • 顺应数字化转型趋势,技术资料管理急需升级,当前普遍存在治理效率低、出海合规难、用户体验弱等痛点。本分享聚焦汇川技术实践,详解以数字化手段破解痛点的落地路径,为技术文档从业者提供可复用经验。
    信息开发、信息旅程和内容运营

  • 企业出海大背景下,出海产品面临着求助链路长、学习成本高、语言壁垒厚的三大痛点。产品资料作为产品的重要组成部分,同样面临着类似的困境,且资料的用户调研结果显示,海外用户相比国内用户在使用产品时更为依赖资料,产品资料的质量在一定程度上会影响客户对产品及品牌的满意度。因此,海外资料需要在保证文档准确性和可用性的基础上,提高文档的易读性和易翻译性,并且做好多语种能力储备,以优质的资料体验支撑海外资料需求,帮助产品顺利出海,树立品牌满意度。在本次分享中,我们将深入展示汇川技术信息设计师是如何通过一套从用户研究到闭环验证的完整业务实践方法,来击破出海业务痛点。实践包括基于BUTP分析的差异化设计、概念方案制定、开发落地与可用性测试,并建立长期反馈迭代机制,为同行提供一套经过验证的、从“确保准确”到“优化体验”的资料质量提升路径。
    信息开发、信息旅程和内容运营

  • 在多Agent应用开发中,传统依赖文本文件(如 .md、.txt)来汇总技能、命令及交互逻辑的方法,往往受到模型自身量化和解析能力限制,易导致字符丢失或输出错误。我将总结介绍最近探索的写作工程实践方案:通过将Agent的skill、命令及交互逻辑存储于结构化数据库,并使用数据库查询和操作语法驱动Agent交互,实现低成本、高稳定性的执行环境。不仅保证了技能的完整性和可追溯性,也提升了模型在复杂任务执行中的鲁棒性,为大规模Agent写作应用提供了可扩展的工程化路径。
    人工智能、自动化和内容的未来
    软件文档

  • 1. 构建AI驱动的知识飞轮体系:打通"用户声音洞察; 知识生产; 知识沉淀; 场景应用"的全流程,解决传统知识管理中的断链问题。

    2. 标准化知识飞轮流程:制定知识需求管理、分类分级等标准化流程,确保知识资产系统化沉淀。

    3. 开发AI辅助工具平台:应用AI智能检索突破知识管理时效性限制,实现知识资产的自动化流转。

    4. 分场景闭环管理机制:通过跨部门协作与场景化运营,形成可复制的知识管理范式。

    信息开发、信息旅程和内容运营
    软件文档

  • 5月22日


  • 本次分享聚焦技术文档的全生命周期管理,覆盖概念分析、内容规划、编写开发、多轮评审、测试验证到正式发布的完整流程。结合内容域建设的实际场景,系统介绍AI在各环节的应用探索与落地思考,同时明确人机协作的分层模式:AI承担重复性、规则性强的任务,释放人力专注于价值判断、技术准确性把关和用户体验提升。通过实践案例,展现如何借助AI提升文档生产效率与质量,推动技术传播向智能化、标准化、高效化演进。
    人工智能、自动化和内容的未来

  • 本次分享将介绍中兴通讯在交付文档领域引入AI智能体的探索与实践。将阐述如何基于大语言模型构建智能体系统,实现技术文档从静态知识向动态服务的转变。重点分享智能问答、场景化内容推送及自动化知识维护等应用场景,展现“知识即服务”理念如何显著提升文档获取效率与运维支持体验,为行业智能化交付提供实践参考。
    人工智能、自动化和内容的未来

  • 在LLM等AI技术飞速发展的当下,技术产品迭代迅速,然而配套产品文档的编写、维护与使用模式却进展相对缓慢。传统方法虽能有限提升效率,但在面对复杂产品时,文档从业者仍需深入理解产品技术细节与庞大的文档架构,才能准确查找和修改内容,导致文档维护效率面临显著瓶颈。

    为解决这一问题,我们借助LLM强大的文本生成能力、嵌入模型的语义检索技术,以及具备主动思考与执行能力的智能体(Agent),研发了一套面向技术文档的AI多智能体解决方案。该方案针对文档同步、审核校对、运营维护等环节中的痛点,推动其向自动化与智能化转型,从而使文档从被动固化的资产,转变为能够自动审校、持续演进的“主动”资源。

    人工智能、自动化和内容的未来

  • 在上海生活和工作彻底改变了我对内容的理解。我亲眼目睹了当内容为一个市场创作后直接移植到另一个市场时,文档、用户体验文案、术语和合规性如何分崩离析。本次分享中,我将分享跨文化内容设计与管理的实战经验,以及这些经历如何塑造我当前对人工智能、自动化和内容运营的处理方式。我们将探讨为何全球内容若被视作系统而非单个文档便能取得成功,并说明用户体验思维、治理机制与结构化内容如何让本地化和合规工作变得轻松而非困难。与会者将获得清晰且可操作的方案,用于设计能够全球扩展、支持AI驱动工作流程的内容,同时确保这些内容在真实市场中仍能为真实用户所用。
    人工智能、自动化和内容的未来

  • 大型语言模型已成为技术文档的标准工具,但其仍会产生幻觉现象,提供的内容可靠性不足。本次演讲将探讨语言模型产生幻觉的机制与成因,并指导用户如何有效减少不可靠信息的产生。除了优质的提示词外,为模型设计合适的上下文环境对实现用户预期效果至关重要。无论是用于科研还是内容创作,恰当的上下文设置都能显著提升模型输出的质量。理解输入内容如何引发幻觉现象,并通过优化用户输入来减少错误信息,这将有效提升语言模型在日常工作中应用的效率。
    人工智能、自动化和内容的未来

  • 人为因素失误是工业技术领域事故频发的主要因素之一,而文档表述不清往往是罪魁祸首。本次研讨将揭秘简化技术英语(ASD-STE100)的破局之道,助您精准化解误解,打造安全可靠的作业流程。通过理论与实操相结合的双重训练,参与者将掌握如何识别安全指令中的语言隐患,学会用更清晰、合规、易懂的表述重新编辑内容。干货满满的实际案例表明,遵循STE写作规范不仅能提升文档的可读性和翻译一致性,更能为操作安全保驾护航。工作坊结束时,您将真正理解:清晰的语言表达如何成为降低人为风险的利器,让维护、运营、培训等场景中的安全沟通更上一层楼。
    信息开发、信息旅程和内容运营

  • 演讲将阐述如何通过实现CMS(内容管理系统)与OA(办公自动化)系统深度集成,构建覆盖端到端的数字化验证流程。重点介绍业务需求挖掘、系统架构设计、测试环境一致性确认、流程偏差处理等关键环节,并展示如何沉淀标准化验证方案数据库,完成核心功能中英双语翻译,最终通过质量审查获批上线。

    听众将收获制药行业高合规场景下的文档数字化落地方法论,了解系统集成中的风险管控策略,以及可复用的数字资产搭建经验,为技术传播从业者提供可借鉴的转型路径。

    法规,标准及出口产品的合规性

  • AI 正在极大地放大外部世界:信息更多、分析更快、选项更多。但一个反直觉的后果正在出现:为什么用了 AI,决策反而更难?人们也越来越害怕做决策?

    当 AI 可以同时给出多个“看起来都合理”的答案时,传统依赖外部分析、数据与模型的决策方式开始失效。外部系统已经无法再替人完成真正的取舍。这意味着一个关键转变正在发生:AI 的出现,正在把决策从“向外寻找答案”,推回到“向内完成判断”。换句话说,AI 不是决策的对手,而是终于把决策的最后责任,重新交还给人。这意味着,当AI 把外在部分做到极致,反而促使人们在升级决策角色:从外在信息与环境的决策分析者,转变成对齐内在价值观、目的、意义的首席决策管。

    而首席决策官要做的事情是:当选项趋近无限、效率极高,真正决定结果的,不再是掌握了多少信息,而是是否清楚:你为什么而选?你愿意为哪一个决策方向承担代价?你在犹豫的背后,是理性权衡,还是内在回避?

    本议题聚焦 AI 时代决策者面临的真实卡点,探讨为什么决策难度正在从技术层面,转移到人的认知、心理与身份层面,并引入 Purpose-driving Decision Making(目的导向决策)视角。帮助听众理解:当 AI 把外部做到极致,真正不可回避的,是人类内部决策能力的升级,决策必须回到一个‘整体的人’身上完成最后的判断。决策不是只有外部信息,而是人在复杂环境中的整合判断。

    听众将带走的,不是更多工具或模型,而是一种更清晰的决策视角:在 AI 提供支持的同时,如何完成那些只有“人”才能完成的关键取舍。

    教育与职业发展

  • 生成式AI的兴起正在从根本上重新定义内容策略的边界与价值。传统的"规划→创建→分发→管理"内容闭环虽然框架依然适用,但其内核已发生深刻变革:从"制造文档"转向"构建智能内容生态系统",从服务"人类阅读"转向兼顾"机器理解与调用"。这不是对现有内容策略的简单补充,而是一次范式级的重塑。

    本议题将深入探讨如何构建“智能内容生态系统”,不仅要让知识在人机协作中持续增值,更要实现内容团队从单纯的信息传播者向智能决策支撑者的价值跃迁。对于从业者而言,掌握这一新逻辑意味着从执行者升级为企业知识基础设施的架构师。

    内容战略和治理

  • 生态设计旨在提高产品的资源利用效率,减少对环境的影响。过去二十年来,欧洲单一市场已建立了生态设计的法律要求。然而,《欧洲可持续产品生态设计条例 2024/1781》显著扩展了生态设计的框架,引入了全面的信息要求以及“数字产品护照”。该条例在具体产品层面实施时,将给产品及技术传播带来哪些挑战?
    法规,标准及出口产品的合规性

  • AI来了,我们的技术文档工作自然而然就可以10倍、百倍的提效了吗?No,一系列挑战将会掣肘着AI效果的发挥。当前大型企业技术文档管理普遍面临三大痛点:研发与文档脱节导致版本混乱,运维人员常 “拿着旧手册操作新设备”;静态文档无法适配多角色需求,信息查找效率低下;全链路协同成本高,重复性劳动占比超 60%,技术传播者深陷 “低效内卷”。本分享以实际项目为例,采用人与AI共生的业务实践,构建智能化信息块的文档开发模式,达到业务流程精简60%、组织架构扁平化的效果,提供了活文档-智能化地从内容到行动的标杆经验。
    人工智能、自动化和内容的未来

  • 工程团队常常需要在文档质量与开发效率之间艰难取舍。手动编写文档往往会造成流程瓶颈,而内容过时又会造成知识断层,增加技术支持成本。本次分享将探讨一种切实可行的方法:将 AI 智能体直接集成到现有的工程工作流中。

    演讲者将分享亲身实践经验,介绍如何在软件开发生命周期内构建并部署 AI 智能体。内容涵盖从概念验证到可投入生产的完整开发过程,展示 AI 智能体如何与版本控制系统联动、响应代码变更,并在不打断既有团队流程的前提下,持续输出一致、可靠的结果。

    参会者将了解智能体开发的技术基础,包括与大语言模型的 API 集成、事件驱动架构设计,以及基于 GitHub Actions 的 CI/CD 流水线自动化。同时,演讲也将深入讨论认证处理、错误恢复、输出质量控制以及边界场景管理等关键实施挑战。

    本次分享重点强调实用型集成模式,帮助文档类 AI 智能体成为工程工作流的有力补充,而非额外负担。演讲者还将探讨如何识别合适的自动化场景、设定合理预期,并衡量智能体的实际效果。

    参会者将获得可直接落地的实践经验,用于在自身工程组织中评估、构建并部署 AI 智能体。

    人工智能、自动化和内容的未来

  • 在快速迭代的产品开发中,内容设计师 (Content Designer) 往往被局限于界面定稿后的“文案润色”。然而,优质的内容体验不仅仅源于精准的文字,更源于清晰的逻辑与合理的交互。

    作为用户体验的关键构建者,在开发介入之前进行 DUX (Design & User Experience) 评估,是我们优化交互流程、降低用户认知负荷的高效手段。这不仅能提升产品的易用性,也能显著减少后续文档说明的压力。

    本工作坊将通过 90 分钟的模拟实战,引导参与者对具有优化潜力的产品界面进行系统性分析。探讨如何跨越文字修饰的范畴,深入交互逻辑的核心,学习如何用内容策略辅助设计决策。通过专业的评估框架,协助团队将复杂的产品转化为直观、流畅的优质体验。

    目标受众:
    • 内容设计师: 突破“最后润色”局限,寻求向策略层转型。
    • 信息架构师: 专注优化交互逻辑与用户认知路径。
    • 文档工程师: 融合UX思维,探索从文档到体验的职业延伸。
    • 产品经理: 引入早期内容评估,降低试错成本并提升产品体验。

    工作坊目标:
    • 重塑角色定位: 助力内容设计师成为产品早期体验设计的核心参与者。
    • 掌握早期评估方法: 学习并应用DUX评估框架,识别设计中的痛点。
    • 内容驱动设计: 探索如何将内容策略作为设计决策的强大支点。
    • 提升产品品质: 通过系统性分析,打造更直观、易用的产品。

    90分钟实践内容:
    我们将深入模拟一个具有优化潜力的产品界面,指导参与者:
    • 运用启发式评估:识别用户界面设计中普遍存在的可用性问题。
    • 用户视角验证:站在用户的角度,模拟使用场景,发现潜在的交互障碍。
    • 无障碍原则:确保产品设计对所有用户都友好且易于访问。共同探究如何超越简单的文字优化,挖掘内容在交互设计中的深层价值,并学习如何将复杂的交互转化为流畅、高效的用户体验。

    预期成果:
    • 掌握一套实用的内容驱动的UX评估工具。
    • 提升对产品交互逻辑的深刻理解。
    • 能够独立或协同完成DUX评估,为产品设计提供前瞻性建议。
    • 有效减少后期迭代成本和文档压力。

    UX、UI和产品内容