tcworld China 2023 议程

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  • 5月23日


  • 呼叫中心是一个典型的劳动密集性+AI密集型产业,2C消费电子行业消费者问题庞杂场景众多,亟需通过AI手段提升坐席的应答效率和标准化程度,提升消费者满意度及全流程效率:

    1、会话前辅助,通过大小模型融合方案提供消费者进线特征及人机会话摘要,减少人工坐席的意图探寻时间,提升效率。

    2、会话中辅助,通过大模型对消费者模糊用户问进行改写识别,命中标准解决方案,减少坐席答案搜索耗时,减少单会话处理减短时长,提升满意度。

    3、会话后辅助,通过大小模型实现对会话内容的信息自动提炼,实现全自动录单,减少坐席录单费力度和时间,增加产能。


  • 本次分享围绕资料平台在多种业务场景中的应用展开。内容包括如何将资料平台与具体业务场景相结合,协同周边,实现资料的智能化处理、高效管理和精准服务,以及如何通过技术创新和个性化服务满足用户需求。本次分享将为参与者提供一个了解资料平台场景化应用、启发思考和交流经验的平台。

  • 随着人工智能技术的迅速发展,其在大型组织文档写作领域的应用越来越广泛。本次主要介绍中兴通讯的AI技术在大型组织文档写作领域的应用和实践,主要包括内容生成、格式调整、语义分析和校对纠错等方面。AI能够自动生成文档内容、摘要等文本内容,快速生成高质量的文档,通过特定的交付文档渠道进行发布。还可以自动调整文档格式。提高文档的可读性和易用性。最后,AI技术还可以自动检测和纠正文档中的语法错误、拼写错误等,从而提高文档质量。

  • 1. 从早期说明书的制作过程引出图文结合的文档。早期文档文字和图均是手工制作,按比例缩放后,复印在同一页面上。

    2. 从读者角度出发,图文结合的方式有利于读者理解。例如产品售后服务,客户要求更换零件,客户说的名称与厂商的零件名称不一致,相应的图纸帮助客户和厂商找到正确的零件。

    3. 文档图纸的制作规范和质量标准。工程图纸或研发图纸转化成文档图纸,在保证文档图纸准确的情况下兼顾图纸保密性。图纸与文字相辅相成的。线图是矢量图可以在网络上收放自如。点阵图兼顾清晰度和文件存储。

    4. 图片文档。以图片为主,文字为辅的文档。主要介绍3D渲染图片文档。

    5. 动态文档 (定义为视频)。媒体时代的视频不仅是娱乐大众,产品宣传等,也可以是产品拆装,维修保养的介绍。


  • 数字化浪潮正在推动技术写作从传统手册向智能化用户支持的跃进。大型语言模型(LLMs)的出现,让我们目睹了这场革命:静态的内容正在向动态的、交互式的聊天机器人转变。这不单改变了技术信息的呈现方式,也优化了用户检索信息和解决问题的途径。

    全国技术写作竞赛中LLMs的应用充分证明了其在提高写作效率及内容创新方面的潜力。从规划到开发、再到修订与交付,LLMs贯穿了文档创建的全过程,显著提高了整个写作流程的质量与效率。

    手册内容向聊天机器人对话的转变显著增强了用户的互动体验。聊天机器人的即时反应和个性化帮助使得用户根据具体需求获取信息成为可能,这种变化不仅提升了用户的满意度,同时也为技术写作专业人士带来了新的机遇。

    LLMs在用户支持系统中的运用展示了其在处理复杂查询中的精确性和高效性。利用LLMs,我们可以提供一个更加互动和定制化的用户体验,无论用户偏好文字、语音还是视频形式的交互。

    总结而言,LLMs的发展代表了用户帮助方式的一大飞跃,从纸质手册到智能聊天机器人,不仅极大地提升了用户体验,也为技术写作行业带来了革命性的变化。


  • 以ASD-STE100为出发点,从制造商与行业用户的角度解释TC在保障航空业安全运行中的重要作用,分享航空业中广泛应用的TC与工程文档协作体系实践经验。

  • 数据质量对人工智能(AI)的应用来说至关重要。高质量的数据是AI提供优质服务的基础,因为AI的决策和输出都依赖于输入的数据。结构化内容(如:DITA)除了文字本身还带有丰富的数据信息,在这里有其独特的价值。在本演讲中,大龙将讨论什么是高质量的结构化内容和如何将现有的Word、PDF等格式的内容转换成为高质量的结构化内容以提高AI服务质量。

  • 这个议题主要阐述content designers如何扩大影响力,助力产品的revenue growth。分别从Product-Led Growth (PLG)和Sales-Led Growth (SLG)两个角度出发,依赖IBM Universal Exprience,GTM research以及Client Engagement Model等方法论,产出能帮助产品成功的内容。

  • 在这次数据分析中,我们深入研究了文档与用户操作效率之间的关系。通过精心的埋点关联,我们成功地将产品埋点与文档阅读相关联,为了验证文档是否真正提升了用户的操作效率。通过对大量的操作数据进行分析,我们揭示了一些令人惊讶的发现,这将在演讲中详细介绍。

  • 以下情况您是否似曾相识?

    你的团队使用的术语表与公司其他团队的术语表不(完全)一致。对团队同事和客户而言,贵公司的术语是不一致的,而这会导致不必要的混淆和沟通不畅。

    那就让我们带你一起参加术语竞赛吧!

    在本次演讲中,我们(保时捷项目负责人 Ira Rotzler 和伯恩斯语言咨询公司的管理合伙人 Kerstin Berns)将与您分享我们为何以及如何开始保时捷术语竞赛、我们当前的进展如何,以及我们计划如何实现目标😊!

    我们将向您展示如何将大量格式迥异的术语列表统一为一个整齐的数据集,以及如何清除这些数据。我们还将分享如何为高质量的术语管理奠定基础,这对于分布在全球的保时捷公司都非常有用!当然,我们还将介绍如何实现该过程的自动化,以及采用的方法和工具。

    最后,我们会介绍项目团队如何成功创建了一个可靠且实用的数据库,从而在各个方面使公司受益,例如通过不同的用户触点提高车辆功能的识别度和可理解性。

    最后的最后,我们将初步探讨保时捷多语种术语工作的前景以及简洁术语在未来的实用性!


  • 本演讲将探索从大模型视角看数据库技术传播的变革。通过大模型的智能和学习能力,我们能够发现新的见解和趋势。我将介绍大模型在数据库传播中的应用案例和优势,并探讨如何借此推动数据库技术的发展。

    1. 大模型的出现给数据库技术传播带来的变化
    技术发展对技术传播工作流的影响。工作流的不断迭代。

    2. 将大模型引入数据库技术传播的探索
    以 OceanBase 数据库为例,介绍探索技术传播的实践和工作流改进

    3. 语料优化离线 LLM 大模型结果对比展示
    在线大模型语料测试

    4. 未来数据库技术传播的方向和侧重点


  • 5月24日


  • 初入职场,我该如何迅速满足工作基本要求并开启职业成长之路?这是每名毕业生和从业者必定面临的一个问题。从象牙塔到职场,从小白到熟练工,你需要做哪些心理和能力方面的准备?本分享基于嘉宾20年内容传播从业经验和8年高校合作经验,尝试为高校师生和初入职场者提供一些心得体会和参考建议,助力后浪和整个行业的崛起。

  • 我将代表团队向大家介绍我们如何开发高质量的文档,以减轻客户支持的工作量,防止发布后再次出现问题。

    任何文档都需要作者和行业专家的共同努力才能达到质量要求。我坚信,让客户满意是我们共同的责任。

    我们从流程改进以及在技术传播中进行根本原因分析(RCA)各个方面入手提高质量,成效显著,不仅改进了流程,而且减少了问题再次出现的频率。自 2014 年以来,我们团队一直在尝试对文档缺陷进行 RCA 分析,帮助从根本上修复了许多文档缺陷,同时也夯实了工作流程的基础。在此,我们将分享如何利用 RCA 和 Bugathon 等相关方法来逐步提高文档质量和优化工作流程。


  • 随着 GPT 等大模型的兴起,人类迈进了新纪元——AI 2.0 时代,它不仅引领了新的技术革命浪潮,也为技术内容创作者带来了前所未有的机遇。AI 是最新兴和最具前景的领域,作为技术内容创作者,你是否也想顺势而为,进入 AI 行业?然而,技术内容创作者的机会少且难度大、竞争异常激烈,你是否做好了准备,攒足了必要的技能?

    为了快速达到 AI 入行门槛,零经验技术内容创作者的高效学习路径是什么?为了跟上核弹式的 AI 技术发展、与全球顶尖开发者并肩作战,如何打造自身技能矩阵和竞争壁垒?与其他行业相比,AI 行业的开源内容运营会面临哪些挑战,又该如何制定策略?

    本次分享将以笔者在 01.ai(李开复博士创建的 AI 大模型公司)的实践为例,通过剖析自身成长之路,深度分析以上问题并探寻答案。希望能通过最新鲜的第一手分享,助你快速成为优秀的 AI 从业者,在新一轮科技浪潮中脱颖而出。


  • 我们的团队对文档开发周期进行了分析,并确定了人工智能在哪些领域可以发挥作用,从而减少人工劳动。这使得制作时间缩短了 30-35%。在本次分享中,我会详细介绍我们的流程、实施的具体解决方案以及带来的可量化效益。分享的重点是人工智能在软件文档开发、用户体验写作和客户支持等领域的实际应用。分享的核心是一个用户故事板,划分了我们文档开发生命周期的各个阶段,指出了人工智能在其中的应用,并量化了每个阶段平均节省的时间。

  • 将产品定位为公司增长主要驱动力(Product Led Growth)是近年来深受企业青睐的一种产品策略,并已经在 SaaS、B2B 和 B2C 级企业取得广泛成功。作为内容生产团队,如何将Product Led Growth与自身优势相结合,生产出符合产品需求的内容为产品增长服务就显得尤为重要。

    这次演讲,我将带领大家从认识产品自驱动增长出发,探讨产品自驱动增长对产品内容需求的改变,分析制定相应内容策略的方法,进一步结合内容团队自身能力特点,梳理内容团队的发展趋势。希望通过这次演讲,让大家对新的行业发展方向有更清晰的认识,对内容团队的变革有进一步把握。


  • 华为云信息体验团队联合华为云盘古大模型共同实践了对话式问答场景和API/SDK代码示例自动生成场景,将盘古大模型技术应用于华为云官网,提升信息消费体验。通过盘古大模型改变用户内容获取交互方式,实现准确、实时的返回结果和集中、连贯的阅读体验,助力用户自助完成任务。API/SDK代码示例自动生成,将解决开发者对代码示例“千人千面”的诉求,提升开发者文档质量和满意度。

  • 长期以来,技术文档对公司的影响一直被低估。这或许源于它们未直接创造商业价值,且在与其他部门的协同和整合方面存在欠缺,同时在传播和使用上也存在一定的局限性。随着AI技术的崛起,技术文档领域迎来了全新的挑战。AI自动化能够替代人工执行简单和标准化的任务。然而,AI也带来了诸多机遇,例如提高工作效率、促进创新和增加附加价值。因此,技术文档工作者需要积极适应和善用AI技术,不断提升专业能力。将传统的文档内容通过AI平台传播,实现用户流量的显著增长,并吸引更多高质量的客户,降本增效,为公司创造更大的价值。进而提升整个内容团队的价值。

    本次Workshop将引领您探索传统内容与AI的融合之道,以AI的方式传播传统内容,优化用户体验。我们将运用IBM AI Essentials Framework和工具,带您一步步制定以AI为媒介的传播策略,携手共瞻AI内容协同设计的新模式。


  • 随着企业越来越多地开始应用人工智能技术,人们越来越认识到其在提高技术传播的效率和效果方面的潜力。人工智能驱动的语言模型、聊天机器人和自然语言处理算法正在彻底改变技术内容的创建和传播。例如,生成式人工智能工具实现了手册、文档和教学材料的自动化制作,从而大大节省了时间并提高了内容质量。本次演讲中,我将讨论技术传播领域中由人工智能驱动的重大变革,包括用户体验、内容策略、文档设计、科学写作以及卫生和医学写作等领域。我希望能通过研究人工智能的实施实例,让大家详细了解重塑这些领域的重大变革。

    我还将探讨将人工智能融入技术传播会带来的挑战和伦理问题。在人工智能算法自主生成内容的过程中,有必要对其进行严格审查,以确保内容准确、清晰且符合道德标准。此外,讨论还将涉及在技术传播中保持自动化和人为因素之间平衡的重要性,强调人工智能与人类合作的重要性,也被称为“人机协同”方法。

    总的来说,本次演讲会邀请参会者参与深入讨论,在生成式 AI 时代要如何应对不断变化的技术传播语境。与会者将通过探讨人工智能的进步和伦理问题,收获有关如何有效适应人工智能对技术传播实践变革性影响的宝贵见解。


  • 在人工智能(AI)飞速发展的推动下,内容营销领域正在经历一场深刻的变革。随着人工智能渗透到数字领域,内容营销人员能够借助其创作出能引起世界共鸣、引人注目且具有文化敏感性的内容。与知名 SEO 和 AI 专家 Chris Raulf 一同揭示 AI 对于全球内容营销战略的重大影响。了解 AI 如何将你的全球内容营销工作提升到前所未有的高度,帮助您触及新兴市场、吸引不同受众并获得空前成功。