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操作和故障排除将以一种类似人类对话的方式进行,就像闲聊一样。
但作为用户,我们期望设备所说的信息应该是真实、清晰、准确的。
而不是基于大量非结构化数据的统计计算得出的。
为了实现这一点,用户信息必须通过知识图谱的方式进行语义的增强。
在这种情况下,iiRDS的应用将是产出一致且高可信度陈述的重要步骤。
2、热身环节(3min)
3、主题演讲(20min):有启发!C端设计实现B端文档突破
• GSM模型与度量体系构建逻辑
• 从场景化分析到交付设计
• B端用户内容消费的四大行为模式
• 反哺设计实现价值闭环
4、汇川实践案例分享(20min)
• 现状分析和举措
• 文档质量评价体系构建
• 文档质量评价体系实战
5、演练环节1:某行业/公司文档开发业务现状分析,聚焦关键质量问题
时间:20min
形式:按小组为单位,选定具体行业/公司为代表
要求:组内达成一致、结论清晰
分享:选取代表分享成果
6、演练环节2:分析策略实践(现场提供活动套件)
时间:20min
形式:聚焦环节1的问题,运用套件产出分析结果(度量指标、测试用例)
要求:组内达成一致、结论清晰
分享:选取代表分享成果
7、演练环节3:质量评价应用小实践
时间:20min
形式:针对环节1提到的产品资料,选取样本,套用指标和用例,现场实践度量活动
要求:组内达成一致、结论清晰
8、活动收尾:以小组为单位发布工作坊演练结果
时间:每组5min,共计20min
投票:每人3张票,对各组活动结果进行评价
颁奖:选出1名优秀奖,进行小组表彰
如何能够在制造商信息的准备、交换和信息的处理上实现更高程度的标准化和自动化?提高所有参与者的效率,使每个人从中受益,是数字数据链(DDC)技术的目标,这一技术包括IEC 61406识别链接、VDI 2770数字化制造商信息、信息交换平台(IEP)三项内容。我们将重点就基于VDI2770标准的数字化制造商信息这一话题进行分享。
2. 大多数公司已投资开发CAD,拥有产品物料清单(BOM),但要从0-1构建传统技术文档,必须进行新的资金投入。Cortona3D技术可以利用现有的CAD 3D数据,自动生成新一代高质量的技术3D文档。
3.这些文档可更新、可在任何web浏览器中进行可视化展示、支持增强现实技术、可通过CMS轻松管理。
4.拥有这项技术,产品生命周期的管理可从设计和制造阶段延伸到售后服务,公司已有的所有产品数据可被连接起来、重复使用,从而大幅减少现代技术文档产出的时间和工作量。
在本议题中,我们将使用ODX文件(开放式诊断交换文件,是各个行业用于各诊断工具和软件应用程序之间交换诊断数据的一种标准化文件格式)作为输入,结合ODX研发、ChatGPT、CMS、质量工具以及恰当的服务与诊断知识,来讨论并展示某个特定品牌的方法与实践,从售后诊断技术人员的角度提升错误码描述的产出时间、优化故障追踪效率,改善用户体验。
本次工作坊将探讨STE如何从航空航天行业标准演变成为改革软件行业文档实践的潜力股。通过采用STE,参与者将深入了解这种语言范式转变如何帮助不同行业组织提升软件沟通的清晰度、效率和理解力。简明技术英语的灵活性使其可以根据不同的需求进行定制。由于规范主要涉及对词典的添加,客户通常会进行定制,以满足组织内不同项目的要求。
你的团队使用的术语表与公司其他团队的术语表不(完全)一致。对团队同事和客户而言,贵公司的术语是不一致的,而这会导致不必要的混淆和沟通不畅。
那就让我们带你一起参加术语竞赛吧!
在本次演讲中,我们(保时捷项目负责人 Ira Rotzler 和伯恩斯语言咨询公司的管理合伙人 Kerstin Berns)将与您分享我们为何以及如何开始保时捷术语竞赛、我们当前的进展如何,以及我们计划如何实现目标?!
我们将向您展示如何将大量格式迥异的术语列表统一为一个整齐的数据集,以及如何清理这些数据。我们还将分享如何为高质量的术语管理奠定基础,这对于分布在全球的保时捷公司都非常有用!当然,我们还将介绍如何实现该过程的自动化,以及采用的方法和工具。
最后,我们会介绍项目团队如何成功创建了一个可靠且实用的数据库,从而在各个方面使公司受益,例如通过不同的用户触点提高车辆功能的识别度和可理解性。
最后的最后,我们将初步探讨保时捷多语种术语工作的前景以及简洁术语在未来的实用性!
1. 大模型的出现给数据库技术传播带来的变化
技术发展对技术传播工作流的影响。工作流的不断迭代。
2. 将大模型引入数据库技术传播的探索
以 OceanBase 数据库为例,介绍探索技术传播的实践和工作流改进
3. 语料优化离线 LLM 大模型结果对比展示
在线大模型语料测试
4. 未来数据库技术传播的方向和侧重点
Ekrai 是个人数字专家的一个示例:她作为一位专家,您可以向她询问与产品任何细节相关的任何问题,无论是售前售后还是技术文档需求。
我们将阐释我们如何利用最新的生成式AI技术开发出Ekrai,以及为什么它被许多公司视为应该效仿的“最佳实践”。
首先定义目标。在交付质量不变的前提下:
- 怎样减少点鼠标的次数?
- 怎样减少容易出错的人工操作和决策?
- 怎样缩短异步等待信息输入的时间?
- 怎样用最低的沟通成本,落实最清晰的分工协同规则?
盘点自动化提效的方法,从点到面有这些:
- 快捷键、(GUI)快捷按钮、(命令行)命令别名
- 正则多项式、(数据表)函数
- 宏、脚本
- 工作流自动化工具
然后梳理工作流,找出低效环节。
最后,结合人力/财力预算,整合各维度上的自动化提效方法,设计出完整的解决方案,测试、迭代和实施。
本次分享以笔者使用的工具链(AsciiDoc + Git/GitLab + VS Code +飞书)为例,说明各个维度上的提效方法,尤其是用 API 脚本打通多个工具、串联起多个自动化流程的方法和效果。
首先,我将简要介绍生成式人工智能的原理和发展历程,突出它在自然语言处理领域的突破性进展,如大型语言模型(LLM)。随后,将深入探讨这些技术在翻译服务中的具体应用,包括:提高翻译速度与质量、优化术语一致性与上下文准确性、促进语言资源的共享与再利用、以及辅助翻译人员完成更具创意和价值的工作。
此外,演讲将展示生成式人工智能为翻译服务提供的辅助功能,如翻译记忆、术语管理和自动校对等工具如何助力翻译效率的提升,并探索人工智能和翻译人员之间合作的新模式。
最后,我将探讨生成式人工智能应用于翻译服务的挑战与机遇,包括数据隐私、术语一致性和文化敏感性等问题,展望未来翻译服务的创新趋势,为从业者提供可行的策略与建议。
2. 从读者角度出发,图文结合的方式有利于读者理解。例如产品售后服务,客户要求更换零件,客户说的名称与厂商的零件名称不一致,相应的图纸帮助客户和厂商找到正确的零件。
3. 文档图纸的制作规范和质量标准。工程图纸或研发图纸转化成文档图纸,在保证文档图纸准确的情况下兼顾图纸保密性。图纸与文字相辅相成的。线图是矢量图可以在网络上收放自如。点阵图兼顾清晰度和文件存储。
4. 图片文档。以图片为主,文字为辅的文档。主要介绍3D渲染图片文档。
5. 动态文档 (定义为视频)。媒体时代的视频不仅是娱乐大众,产品宣传等,也可以是产品拆装,维修保养的介绍。
任何文档都需要作者和行业专家的共同努力才能达到质量要求。我坚信,让客户满意是我们共同的责任。
我们从流程改进以及在技术传播中进行根本原因分析(RCA)各个方面入手提高质量,成效显著,不仅改进了流程,而且减少了问题再次出现的频率。自 2014 年以来,我们团队一直在尝试对文档缺陷进行 RCA 分析,帮助从根本上修复了许多文档缺陷,同时也夯实了工作流程的基础。在此,我们将分享如何利用 RCA 和 Bugathon 等相关方法来逐步提高文档质量和优化工作流程。
这是进入生成式人工智能世界的一大限制,因为企业知识必须进行结构化处理以避免产生AI幻觉,这是显而易见的。
本次工作坊中,我们将了解如何将非结构化的繁杂文档转向高质量的结构化知识库。
我们将学习知识架构(Knowledge Architecture)的概念。
我们将了解Prompt工程的概念。
我们将了解结构化工作流程对于构建高质量结构化知识库的重要性。
最后,我们将了解在RAG场景下如何利用这些结构化知识。
✅ 你是否正在寻找精准的内容营销策略,捕捉开发者心跳、抢占开发者心智、激活开发者潜力?
✅ 你是否也在思考,与传统开发者相比,AI 大模型开发者有什么特点?在产品选型时,他们会经历怎样的决策旅程?每个阶段的 gains、pains 和关键考量是什么?
✅ 你是否已经发现,虽然 AI 大模型开发者普遍对营销手段不感冒,但会不自觉地 buy in 某些营销策略,这些策略有什么魔力?
✅ 你是否会好奇,顶尖 AI 大模型厂商是如何通过技术内容与营销方式吸引和赋能用户、通过社区活动与支持服务建立和深化信任、通过产品迭代与发版宣传搭建和扩张生态?
本次分享以笔者在 01.AI 大模型公司的技术内容/开源社区/开发者运营工作为例,通过剖析实际困境、梳理思考过程、探寻解题思路与提供解决方案,帮助你创作优质内容、强化营销策略和拓展合作网络,从而构建一个充满活力的开源 AI 开发者社区。
这次演讲,我将带领大家从认识产品自驱动增长出发,探讨产品自驱动增长对产品内容需求的改变,分析制定相应内容策略的方法,进一步结合内容团队自身能力特点,梳理内容团队的发展趋势。希望通过这次演讲,让大家对新的行业发展方向有更清晰的认识,对内容团队的变革有进一步把握。
因客户需求和产品的多样性与复杂性,带来技术文档信息内容量大、信息架构复杂,怎样让客户在繁多的信息中,用最简单、及时准确的方式获取到他需要的资料,给与客户有效的支持与帮助,获得较好的用户体验。
我们需要分析信息的标签、产品的属性、以及客户使用的场景等因素,再利用云平台搭建起信息内容与客户间的信息传递通道,实现了技术信息从创作到发布的数字化精准匹配、分发与推送。
从而,减少了纸质印刷品的内容,降低了物料成本也为内容的及时更新、设计周期争取了更多的空间。
我还将探讨将人工智能融入技术传播会带来的挑战和伦理问题。在人工智能算法自主生成内容的过程中,有必要对其进行严格审查,以确保内容准确、清晰且符合道德标准。此外,讨论还将涉及在技术传播中保持自动化和人为因素之间平衡的重要性,强调人工智能与人类合作的重要性,也被称为“人机协同”方法。
总的来说,本次演讲会邀请参会者参与深入讨论,在生成式 AI 时代要如何应对不断变化的技术传播语境。与会者将通过探讨人工智能的进步和伦理问题,收获有关如何有效适应人工智能对技术传播实践变革性影响的宝贵见解。
芯华章作为芯片验证领域提供全流程方案的初创企业,拥有全面覆盖数字芯片验证需求的七大产品系列并提供成熟的验证解决方案,所以技术文档需求复杂且迫切。基于Docs as Code的理念,芯华章技术文档团队从0到1搭建一套开源和自研工具相结合的轻量级文档开发平台。该平台满足了公司技术文档中、英双语发布,多格式发布(PDF和HTML)和多样式发布的需求。此次演讲将分享团队在实践中的心得和体会,为其他有类似需求的从业者提供一些启发。
全国技术写作竞赛中LLMs的应用充分证明了其在提高写作效率及内容创新方面的潜力。从规划到开发、再到修订与交付,LLMs贯穿了文档创建的全过程,显著提高了整个写作流程的质量与效率。
手册内容向聊天机器人对话的转变显著增强了用户的互动体验。聊天机器人的即时反应和个性化帮助使得用户根据具体需求获取信息成为可能,这种变化不仅提升了用户的满意度,同时也为技术写作专业人士带来了新的机遇。
LLMs在用户支持系统中的运用展示了其在处理复杂查询中的精确性和高效性。利用LLMs,我们可以提供一个更加互动和定制化的用户体验,无论用户偏好文字、语音还是视频形式的交互。
总结而言,LLMs的发展代表了用户帮助方式的一大飞跃,从纸质手册到智能聊天机器人,不仅极大地提升了用户体验,也为技术写作行业带来了革命性的变化。
本次Workshop将引领您探索传统内容与AI的融合之道,以AI的方式传播传统内容,优化用户体验。我们将运用IBM AI Essentials Framework和工具,带您一步步制定以AI为媒介的传播策略,携手共瞻AI内容协同设计的新模式。
2. 简要介绍新一代计算机指令集架构RISC-V及其国内外的发展现状。
3. 简要介绍RISC-V指令集架构下的产品及其资料开发现状。
4. 为什么DITA信息开发架构是该指令集架构下,内容开发的最佳拍档。
a. DITA的主题化 VS IC产品从IP到设备的一脉相传
b. DITA的定制化 VS RISC-V指令集的高度定制化和模块化
c. DITA的重用和过滤 VS RISC-V指令集和产品的高度碎片化
d. DITA的协同共享 VS RISC-V厂商主导,社区并行的多元生态
中国技术传播领域专家和决策者的行业盛事
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